在当前的科技浪潮里，GPT引发的AI安全问题受到高度关注，微软依据GPT模型采取的安全举措更是激起广泛讨论，其战略意义值得深入探寻。

微软安全发布会亮点

3月28日，微软举办了一场安全发布会，该发布会是基于GPT模型的。会上提到，微软安全Copilot依靠GPT4大模型，依靠微软安全团队每日收集的超65亿网络威胁情报，尝试运用AI逆向追溯工程，去分析黑客意图，去分析潜在方法，还能够把安全策略集成在云端，能够一键部署，极大提高了安全防护的效率。

安全Copilot的特点

微软安全Copilot具有很多独特特性，它支持多模态交互，可使用户与之交流更自然，它支持团队协作，能方便不同部门共同处理安全问题，它能依据意见自动优化，持续提升性能，给网络安全工作带来新模式与体验。

安全三要素的提出

GPT模型训练时，其数据使用引发了隐私和安全方面的困惑。微软通过Security Copilot提出了安全三要素，其一，用户的数据始终归用户所有；其二，数据保留在自身组织架构内，不用于训练基础模型；其三，微软采用业界全面的企业合规和安全控制保护数据与人工智能模型。

GPT浪潮下的安全考验

信息安全向来是技术进步的难题，GPT引发的AI潮流使安全问题愈发严峻，在模型本身、面向领域、数据使用以及具体应用等多个维度，都面临着全新的考验，比如GPT故障造成的数据泄露事件，为新技术的安全问题敲响了警钟。

业态重构的冲击

微软的65万亿信号源自海量RawData，对这些数据展开解析，进行归纳总结，还要溯源，这体现了网络可视化能力。这有可能给网络安全业态带来重构冲击，长久以来深耕网络可视化前端与后端的相关产业链，像浩瀚深度、中新赛克等，会受到广泛关注。

安全新业态的投资建议

借助AI大模型的深度理解来实现对威胁来源的前瞻判断，由此开创了主动消灭威胁隐患的安全新业态 。建议关注拥有AI大模型和安全大脑的核心标的三六零 ，以及态势感知和安全运营相关公司 ，像启明星辰 、安恒信息等 。但也要留意技术落地未达预期以及竞争格局加剧等风险 。

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